Η Ελληνική Εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΕΕΤΝ) ανακοινώνει με ιδιαίτερη χαρά τα αποτελέσματα του Βραβείου Καλύτερης Διδακτορικής Διατριβής για το έτος 2026.

Μετά από αξιολόγηση 7 υποψηφιοτήτων εξαιρετικά υψηλού επιπέδου, η επιτροπή επιλογής αποτελούμενη από τα επίτιμα μέλης της ΕΕΤΝ  καθ. κ. Ιωάννη Βλαχάβα (Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης) και καθ. κ. Σέργιο Θεοδωρίδη (ΕΚΠΑ & ΗERON / Ε.Κ. Αθηνά), καθώς και τον καθ. κ. Γρηγόρη Αντωνίου (Leeds Beckett University, UK) αποφάσισε την απονομή:

- του Βραβείου Καλύτερης Διδακτορικής Διατριβής ΕΕΤΝ 2026 στον κ. Δημήτρη Κελέση (χρηματικό βραβείο 1000 Ευρώ και δωρεάν συμμετοχή στο ΣΕΤΝ 2026)
(“Efficient Approaches to Deal with Oversmoothing in Deep Graph Neural Networks”, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, συν-επιβλέποντας καθ. κ. Δημήτρης Φωτάκης και Δρ. Γιώργος Παλιούρας). 

"Η διατριβή πραγματεύεται ένα από τα καίρια ανοικτά προβλήματα στην περιοχή των Νευρωνικών Δικτύων Γράφων, και ειδικότερα το πρόβλημα της υπερ-εξομάλυνσης. Στο πλαίσιο αυτό, προτείνει μία νέα σχετική μετρική και αναλύει σε βάθος κρίσιμα χαρακτηριστικά των δικτύων αυτών ως προς τη συμπεριφορά, την κατανόηση και την αντιμετώπιση του φαινομένου.

Η ιδιαίτερη συμβολή της διατριβής έγκειται στον συνδυασμό δομημένης μαθηματικής ανάλυσης, η οποία διατρέχει το σύνολο της εργασίας, με εκτενείς προσομοιώσεις που επιβεβαιώνουν και ενισχύουν τα θεωρητικά αποτελέσματα. Με τον τρόπο αυτό, η διατριβή δεν περιορίζεται στην προσομοίωση και σύγκριση καινοτόμων ιδεών με υπάρχουσες προσεγγίσεις, αλλά προσφέρει μια σφαιρική και θεμελιωμένη επιστημονική προσέγγιση.

Το αναμενόμενο impact της εργασίας είναι σημαντικό, καθώς τα αποτελέσματά της συμβάλλουν ουσιαστικά στη βαθύτερη θεωρητική κατανόηση των Νευρωνικών Δικτύων Γράφων και μπορούν να αποτελέσουν βάση για τον σχεδιασμό πιο αξιόπιστων, αποδοτικών και ερμηνεύσιμων μοντέλων σε εφαρμογές όπου τα δεδομένα έχουν εγγενώς γραφική δομή. Η σημασία και η ποιότητα της διατριβής τεκμηριώνονται περαιτέρω από τη δημοσίευση και παρουσίαση των αποτελεσμάτων της σε υψηλού κύρους περιοδικά και συνέδρια."

- 1^st Runner-up - Tιμητική Μνεία στον κ. Aλέξανδρο Ζεάκη (τιμητική μνεία και δωρεάν συμμετοχή στο ΣΕΤΝ 2026)
( "Effective and Efficient Entity Resolution: From Syntactic Similarity to Large Language Models”,  Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, επιβλέπων καθηγητής: καθ. Μανόλης Κουμπαράκης, ΕΚΠΑ)

- 2^nd Runner-up - Τιμητική Μνεία στον κ. Αριστοτέλη Μπάλλα (τιμητική μνεία και δωρεάν συμμετοχή στο ΣΕΤΝ 2026)
("Representation Learning Algorithms for Out-of-Distribution Generalization", Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής, Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Αθηνών, επιβλέπων καθηγητής: καθ. Χρήστος Δίου)

Το Διοικητικό Συμβούλιο της ΕΕΤΝ εκφράζει τα θερμά του συγχαρητήρια στους διακριθέντες καθώς και στους επιβλέποντές τους, για την εξαιρετική ποιότητα του επιστημονικού τους έργου.

Η φετινή διαδικασία επιλογής ήταν εξαιρετικά απαιτητική, γεγονός που αντανακλά το υψηλό επίπεδο της ερευνητικής δραστηριότητας στην περιοχή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη χώρα μας. Τα θερμά μας συγχαρητήρια σε όλους τους υποψηφίους και τους επιβλέποντες καθηγητές τους για το επιστημονικό τους έργο και να ευχηθούμε καλή συνέχεια και κάθε επιτυχία στην ακαδημαϊκή και επαγγελματική τους πορεία.

Θερμές ευχαριστίες και στα μέλη της κριτικής επιτροπής που επωμίστηκε το δύσκολο ρόλο της επιλογής. Η συνεισφορά τους είναι πραγματικά ανεκτίμητη. 

Η επίσημη απονομή των διακρίσεων και η παρουσίαση της διδακτορικής έρευνας των διακριθέντων θα πραγματοποιηθεί στο ΣETN 2026, στα Χανιά!